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Szenarien: Stammdaten-CRUD, Produktions-Workflow, Lagerverwaltung, Read-Only-Zugriffe. Batch-Repository auf Summary-Projektion umgestellt, Permissions-Changeset Merge-Konflikt aufgelöst, Unit-Enum im JsonBodyBuilder korrigiert (KILOGRAM → KG).
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# Lasttests (Gatling)
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Last- und Performance-Tests fuer Effigenix ERP auf Basis von [Gatling](https://gatling.io/).
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## Voraussetzungen
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- Java 21
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- Maven
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- Docker oder Podman (fuer Testcontainers/PostgreSQL)
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- Backend muss vorher gebaut sein (`mvn install` im Root oder `backend/`)
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## Backend bauen
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Das Loadtest-Modul bindet das Backend als Dependency ein und startet es embedded.
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Daher muss das Backend-Artefakt im lokalen Maven-Repository vorhanden sein:
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```bash
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cd backend
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mvn clean install -DskipTests
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```
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## Lasttests starten
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```bash
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cd loadtest
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mvn gatling:test
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```
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Das startet automatisch:
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1. PostgreSQL via Testcontainers (Docker/Podman)
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2. Spring Boot embedded mit Liquibase-Migrationen
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3. Testdaten-Seeding (120 Artikel, 30 Lieferanten, 50 Kunden, 30 Rezepte, ~1500 Chargen, 100 Produktionsauftraege)
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4. Gatling-Simulation mit ~2500 Requests
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## Lastprofil
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| Szenario | User | Repeat | ~Requests |
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| Stammdaten CRUD | 15 | 15x | ~240 |
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| Produktions-Workflow | 30 | 1x (Chain) | ~270 |
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| Lagerverwaltung | 15 | 15x | ~240 |
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| Produktion Read-Only | 50 | 15x | ~800 |
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| Stammdaten Read-Only | 50 | 15x | ~800 |
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| **Gesamt** | | | **~2350** |
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## Ergebnisse
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Nach dem Lauf liegt der HTML-Report unter:
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```
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loadtest/target/gatling/<simulation-name>/index.html
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```
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## Assertions
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- p95 < 500ms (global)
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- p99 < 1000ms (global)
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- Fehlerrate < 5%
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- Einzeldatensatz-Reads: mean < 20ms
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- Listen (wenig Daten): mean < 35ms
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- Listen (viel Daten): mean < 75ms
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- Write-Requests: mean < 50ms
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## Konfiguration
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- `src/test/resources/gatling.conf` - Gatling-Einstellungen (Charting, HTTP-Cache, Writer)
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- `src/test/resources/logback-test.xml` - Log-Level waehrend der Tests
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## Aufbau
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```
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loadtest/
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src/test/java/de/effigenix/loadtest/
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infrastructure/
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LoadTestInfrastructure.java # Startet PostgreSQL + Spring Boot
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LoadTestDataSeeder.java # Erzeugt realistische Testdaten via REST-API
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scenario/
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AuthenticationScenario.java # Login-Chain
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MasterDataScenario.java # Artikel, Lieferanten, Kunden
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ProductionScenario.java # Rezepte, Chargen, Produktionsauftraege
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InventoryScenario.java # Lagerorte, Bestaende
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simulation/
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FullWorkloadSimulation.java # Haupt-Simulation (kombiniert alle Szenarien)
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util/
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JsonBodyBuilder.java # JSON-Request-Body-Erzeugung
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```
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